假设我有一个巨大的浮动数字，比如一万亿个小数位。很明显长双不能保持这一点。我们还假设我有一台拥有足够内存的计算机来容纳它。你怎么做这样的事情？
答案 0 :(得分：7)
答案 1 :(得分：7)
答案 2 :(得分：3)
很容易说“任意精确算术”（或类似的东西），但我认为值得补充的是，很难设想如何将数字放在接近这个尺寸的地方使用。
仅举例来说：目前对宇宙大小的估计在150-200亿光年附近。在光谱的另一端，估计单个电子的直径略小于1个。 1光年约为9.46x10 15 米（为简单起见，我们将其视为10 16 米）。
所以，让我们以1 atometer为单位，计算出该单位宇宙直径的数量大小。 10 18 单位/米* 10 16 米/光年* 10 11 光年/宇宙直径=约45位数字来表示宇宙直径，大致是电子直径的单位。
即使我们进行下一步，并根据超弦的理论大小表示，并添加了一些额外的数字，以防万一当前的估计值偏差几个数量级，我们仍然会结束大约65位左右的数字。
这意味着，例如，如果我们知道宇宙的直径为单个超弦的大小，并且我们想要根据超弦直径来计算类似宇宙的体积，我们最大的中间结果将是某种东西像600-700位左右。
考虑另一个重点：如果你要编程运行在10 GHz的64位计算机，除了计数之外什么都不做 - 每个时钟周期增加一次寄存器 - 它需要大约1400年才能完成只需循环显示64位数字，使其再次回到0。
最重要的是，难以置信很难找到借口（更不用说真正的理由）来计算接近数百万，数十亿/毫秒或数万亿/数十亿的数字。宇宙不是那么大，不包含那么多原子等等。
答案 3 :(得分：0)
听起来像是为logarithms发明的。
如果不知道你打算用这个号码做什么，就不可能准确地说出如何表示它。