我用C ++制作了一个使用双打的BOMDAS计算器。每当我输入像
这样的表达式时1000000000000000000000*1000000000000000000000
我得到的结果如1000000000000000000004341624882808674582528.000000。我怀疑它与浮点数有关。
答案 0 :(得分：0)
浮点数表示具有固定大小表示的值。 double可以表示16位十进制数字，其中可以恢复十进制数字（在内部，它通常使用基数2存储该值，这意味着它可以准确地表示大多数小数十进制值）。如果超过位数，则将适当地舍入该值。当然，结果是你不一定得到你希望的数字：如果你明确地或隐含地要求超过16位十进制数字（例如通过将格式设置为std::ios_base::fixed的数字，大于1e16）格式化将会产生更多的数字：它将准确地表示内部保持的二进制值，我认为这可能产生54个非零数字。
如果要精确计算大值，则需要一些可变大小的表示。由于您的值是整数，因此可以使用大整数表示。与double相比，计算速度通常要慢得多。
答案 1 :(得分：0)
双重存储53位精度。这大约是15位小数。您的问题是double无法存储您尝试存储的位数。第15位十进制数后的数字将不准确。
答案 2 :(得分：0)
这不是错误。这正是由于浮点类型的表示方式，因为结果精确到double精度。
计算机中的浮点类型以（ - 1） sign * mantissa * 2 exp 的形式编写，因此它们只有<强>范围更广，而不是无限精度。它们仅精确到尾数精度，并且每次操作后的结果将被舍入。 double类型最常被实现为IEEE-754 64位双精度，具有53位尾数，因此记录（2 53 ）≈15.955十进制数字是正确的。执行1e21*1e21会产生1e42，当以二次精度四舍五入到最接近的值时，会得到您看到的值。如果将其四舍五入为16位，则与1e42完全相同。
如果您需要更多范围，请使用double或long double。如果你只使用整数，那么int64_t（或__int128与gcc和64位平台上的许多其他编译器）具有更大的精度（64/128位与53位相比）。如果您需要更加精确，请使用arbitrary-precision arithmetic库，例如GMP