Question

所以我有一个数据框，它写入了一个看起来像这样的csv文件

Atrasos,Data
18,2019-08-24
22,2019-08-25
52,2019-09-21
31,2019-09-22

当达到每月的最后一天时，我想过滤该数据框以获取从实际月份的第一天到最后一天的值，然后将其返回以呈现图形。

我创建了一个有12个月的列表，然后将ActualMonth设置为变量，现在我要执行包含过滤器的if条件。

def graphs():
   months = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
   now = datetime.now()
   actualMonth = now.month
   file = pd.read_csv('files/graphs/delayedData.csv')
   file['Data'] = pd.to_datetime(file['Data'])
   if actualMonth in months:
      #do the filter depending on the month we are

我进行了搜索，但找不到任何有帮助的内容...

预期的输出将是从第一天到结束只有当前月份的数据框，因此我可以抓取该数据框并创建图形。因此，本月（八月）应该会这样回来

Atrasos,Data
18,2019-08-24
22,2019-08-25

然后，我应该能够在到达最后一天的每个月中获取这些数据并构建图形。

Answer 1

将Series.dt.month与boolean indexing一起使用：

df = file[file['Data'].dt.month == actualMonth]
#alternative
#df = file[file['Data'].dt.month == pd.datetime.now().month]
print (df)
   Atrasos       Data
0       18 2019-08-24
1       22 2019-08-25

Answer 2

尝试一下：

import datetime;

today = str(datetime.date.today());
curr_month = int(today[5:7]);

file[file['Data'].dt.month==curr_month]

按给定条件过滤数据框

2 个答案: