Question

我不能使用pandas loc函数，但是iloc可以工作。

我的代码：

import geopandas as gpd
import pandas as pd

gdf=gpd.read_file('')
df=pd.DataFrame(gdf)
df.head()
df.loc['gid']

遇到错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2656             try:
-> 2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index_class_helper.pxi in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type()

KeyError: 'gid'

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
5 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:
-> 2659                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2660         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2661         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index_class_helper.pxi in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type()

>KeyError: 'gid'

有人知道如何解决此错误吗？

Answer 1

尝试使用它（假设“ gid”是数据框中的一列）

df.loc[df['gid']]

但是，这将返回整个数据帧，因为您正在选择整个列且未定义任何条件。您可以使用类似这样的东西

df.loc[df['gid']=='abc'] #'abc' being the content of the columns

Answer 2

loc和iloc服务器有两个不同的用途。 loc通过索引 label 获取行或列。然后，iloc使用索引 positions 进行索引，该索引通常是整数。 loc结构化：

df.loc['row', 'column']

如果'gid'是列的名称，但是您将其传递给loc就像它是行的名称一样，那么最终会出现KeyError。相反，您需要指定要该列的所有行：

df.loc[:, 'gid']

或者直接通过名称直接指定列：

df['gid']

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Type': ['fruit', 'fruit', 'vegetable'],
                   'Color': ['Red', 'Orange', 'Yellow'],
                   'Quantity': [4, 8, 2]
                   },
                  index=['apple', 'orange', 'bell pepper'])
print(df)

                  Type   Color  Quantity
apple            fruit     Red         4
orange           fruit  Orange         8
bell pepper  vegetable  Yellow         2

>> df.loc[:, 'Type']  

apple              fruit
orange             fruit
bell pepper    vegetable
Name: Type, dtype: object

>> df['Type']  

apple              fruit
orange             fruit
bell pepper    vegetable

>> df.loc['apple']

Type        fruit
Color         Red
Quantity        4

但是没有称为“类型”的行，所以：

>> df.loc['Type']

KeyError: 'Type'

我无法使用Pandas loc函数，但iloc可以工作

2 个答案: