Question

我想将每个客户的每日销售数据（数量和单价）汇总到每月水平。以下是输入的数据格式

列：

1）股票代码

2）数量

3）发票日期

4）单价

在这里每天都可以看到StockCode ABCD的数据。例如，第一天StockCode ABCD的销售量为50公斤，每公斤价格为50。

我需要查找的是每月出售的StockCode ABCD的数量，并且可以看到其单价和月份。

我尝试了以下代码：

ShortRetail <- retail %>% group_by (Date = floor_date(retail$InvoiceDate, "month"),retail$StockCode) %>% summarise(Qty_sum= sum(retail$Quantity))

预期列：

1）股票代码

2）数量

3）发票月份

4）单价

Answer 1

良好的开始！只需要在管道中包括价格...而且，一个好技巧是以更多的步骤缓慢地进行操作。由于您已经打过retail，因此以后无需在管道中进行retail$ ...因此，请尝试这样的操作（因为我没有您的电话，所以我无法对其进行测试代码）。

ShortRetail <- retail %>% 
  mutate(Date = floor_date(InvoiceDate, "month")) %>%
  group_by (Date, StockCode) %>% 
  summarise(Qty_sum= sum(Quantity),
            Ave_price = mean(Price))

汇总每个客户每月的每日销售数据

1 个答案: