用字典值替换列值（如果它作为键存在）的最有效的计算方法，否则删除

Question

我注意到df.replace在计算上非常昂贵，并且使大型数据库/词典崩溃，所以现在我迭代进行。但是，对于列表，我尝试了此解决方案

df['listColumn'].apply(lambda x: [repl_dict[v] for v in x if v in repl_dict] if isinstance(x, list) else x)

它在低ram情况下工作非常快。因此，如果列只是单个字符串，那么现在我正在寻找等效项。如果该字符串在字典中，请用字典值替换它，否则删除该值。