Question

这两个查询中的哪一个更有效？

SELECT *FROM Emp WHERE DeptNo<>20
SELECT *FROM Emp WHERE NOT Deptno=20

我的教练告诉我第一个更有效率，我理解其中的原因但是如何使用Oracle 10g进行检查？他使用了一些命令来显示消耗的CPU周期，但在Google搜索后我找不到它们。

使用AUTOTRACE的输出是相同的。

SQL> SELECT *FROM Emp
    WHERE DeptNo<>20

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=3 Card=9 Bytes=333
          )

   1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (TABLE) (Cost=3 Card=9 Bytes=
          333)
Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
          8  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1125  bytes sent via SQL*Net to client
        508  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          9  rows processed

SQL> SELECT *FROM Emp
WHERE NOT Deptno=20

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=3 Card=9 Bytes=333
          )

   1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (TABLE) (Cost=3 Card=9 Bytes=
          333)


Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
          8  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
       1125  bytes sent via SQL*Net to client
        508  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          9  rows processed

Answer 1

从统计数据来看，它们看起来都是平等的。但有几个提示：

请勿使用select *，只选择您需要的字段
确保已正确设置索引

Answer 2

在oracle中，这两个都将以相同的方式处理。在解析（=细分）查询时会出现任何差异，如果查询运行多次，即使这样也会有所不同，因为解析结果是缓存的。

将效率工作集中在更低效的流程上，例如：加入和子查询。

Answer 3

AUTOTRACE告诉你，在这种情况下，查询的执行方式完全相同，因此两者都不比另一个好。两者都涉及全表扫描。数据库可以非常智能地进行优化。 Oracle可能花费1纳秒来减少<>版本的查询计划。

您的培训师可能尝试制作的一般要点涉及何时可以使用索引，何时不能。因此，带有IN的SELECT可能比带有NOT IN的SELECT运行得更快，因为DB更有可能使用索引搜索前者。

哪个SQL查询更有效？

3 个答案: