绘制多分类器的混淆矩阵

Question

我构建了多类（95类）人脸检测分类器，并且试图绘制其混淆矩阵。我遵循enter link description here中提到的代码作为以下代码：

cm = confusion_matrix(expected_all, predicted_all, labels=all_labels)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(cm)
plt.title('Confusion matrix of the classifier')
fig.colorbar(cax)
ax.set_xticklabels([''] + all_labels)
ax.set_yticklabels([''] + all_labels)
plt.xlabel('Predicted')
plt.ylabel('True decision')
plt.show()

我得到一个混乱的矩阵，如下图：

我如何获得正确的混淆矩阵，以可视化呈现的所有课程，有人可以帮助我吗？