标签： machine-learning classification data-mining confusion-matrix
我正在尝试为血压患者构建一个混淆矩阵，其中实际患者数量预测血压= 0.18且不是.82 现在Naive Bayes分类器预测没有血压= 0.410而不是0.0913的患者。我是新手，我不知道如何为上述问题构建混淆矩阵。请问有人可以帮助我吗？
答案 0 :(得分：1)
要计算混淆矩阵，您需要知道单个测试样本上的协议。
您无法仅根据各个估算器的频率计算它。
在数学上，您需要联合分布，但您只提供边缘分布。