Question

我有一个pandas列，其中包含时间数据，列数据类型为object。

time
Aug 23, 2019 16:30:00
Aug 24, 2019 13:50:00
Aug 16, 2019 08:20:00
Aug 18, 2019 09:00:00

如何将列转换为Datatime

Answer 1

为了加快速度，最好指定日期格式，

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'], format="%b %d, %Y %H:%M:%S")

Answer 2

您可以尝试以下

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

不做

df['Date'] = pd.to_datetime(df['time']).strftime('%d_%m_%Y')

由于系列对象没有属性'strftime'

Answer 3

使用此

将任何字符串模式转换为日期时间对象

1。。编写一个函数，该函数接收字符串对象并将其转换为日期时间对象

2。。使用.apply（）将函数用于Series对象的所有行。

检查以下代码

import datetime

def splitdates(string):
    month, date, year, time = string.split()
    return datetime.date(int(year), month, date[:len(date)-1])

# Assuming time is a Series object
# Do something like this

time.apply(lambda x: splitdates(x))

将对象转换为日期时间

3 个答案: