符合框架的多元线性回归

Question

我的问题

我无法从Accord Framework和math.net的多元线性回归计算中获得预期结果

我正在尝试编写一个小程序来计算回归常数，以通过提供带有产品变体的测试结果来预测产品的寿命。

我不是很擅长于此背后的数学运算，但是我要归档的结果是获得相同的结果，然后使用"Regression"时就可以在Microsoft Excel中获得。

我如何测试：

public class RegressionResult
{
    public double weight1 { get; set; }
    public double weight2 { get; set; }
    public double interception { get; set; }

    public override string ToString()
    {
        return weight1 + " - " + weight2 + " - " + interception;
    }
}

public RegressionResult CalcVals(double[][] x, double[] y)
{
    var ols = new OrdinaryLeastSquares()
    {
       UseIntercept = true
    };

    MultipleLinearRegression regressiontest = ols.Learn(x, y);
    double a = regressiontest.Weights[0]; // a = 0
    double b = regressiontest.Weights[1]; // b = 0
    double c = regressiontest.Intercept;  // c = 1

    RegressionResult res = new RegressionResult();
    res.weight1 = a;
    res.weight2 = b;
    res.interception = c;
    return res;
}

即使我尝试“多重线性回归”下的示例代码，也是如此：
https://github.com/accord-net/framework/wiki/Regression

我的结果是：
a = 6.63599155010096E-17
b = 1.8129866073473581E-16
c = 0.99999999999999978

詹姆斯发表评论后，我意识到这是正确的，因为它是0,0,1。

为什么我要检查示例

当我尝试重现excel计算时，我得到以下结果：
（输入始终是Excel中的X范围，输出是Y）

工作

double[][] input = { 
new double[] { 1, 4 }, 
new double[] { 2, 5 }, 
new double[] { 3, 2 },
};
double[] output = new double[] { 15, 20, 10 };

给我 c＃：重量1：1,2499，重量2：3,7499，截距：-1,2499 在Excel中获得相同的结果

double[][] input = { 
new double[] { 10, 11 }, 
new double[] { 20, 21 }, 
new double[] { 30, 31 },
};
double[] output = new double[] { 15.0002, 20.0002, 25.0002 };

给我 重量1：-0,00001重量2：0.5截距9.5 在Excel中获得相同的结果

变得陌生

double[][] input = { 
new double[] { 10.0002, 11.0002 }, 
new double[] { 20.0002, 21.0002 }, 
new double[] { 30.0002, 31.0002 },
};
double[] output = new double[] { 15.0002, 20.0002, 25.0002 };

重量1：0.5重量2：-38064截距：10,0001
Excel给了我：weight1：-0,00001 weight2：0.5拦截：9,5

double[][] input = { 
new double[] { 10d, 11d }, 
new double[] { 20d, 21d }, 
new double[] { 30d, 31d },
};
double[] output = new double[] { 15d, 20d, 25d };

weight1：-0,4999 weight2：0,9999，截距：9 Excel静止：weight1：-0,00001 weight2：0.5拦截：9,5

完全丢失

再次进行此计算：

double[][] input = { 
new double[] { 10, 11 }, 
new double[] { 20, 21 }, 
new double[] { 30, 31 },
};
double[] output = new double[] { 15.0002, 20.0002, 25.0002 };

完美，在Excel和C＃中的结果相同（权重1：-0,00001权重2：0.5截距：9.5）
但现在：

double[][] input = { 
new double[] { 10, 11 }, 
new double[] { 20, 21 }, 
new double[] { 30, 31 },
};
double[] output = new double[] { 15.0003, 20.0002, 25.0002 };

我刚刚将15.0002更改为15.0003，现在我得到了：
重量1：28147497670,9996重量2：-28147497670,4996拦截：28147497680,5}

帮助！

首先，我认为本地化存在一些问题，但尝试了几个小时之后，我不知道自己在做什么错。我什至都不知道Excel是错误的还是库。

我也尝试过：
Math.Net
Fit.MultiDim
MultipleRegression.NormalEquations
MultipleRegression.QR
MultipleRegression.SVD

正在尝试计算的实际值的简短示例！

var xin = new[] { 
  new[] { 2.031d, 1.301d, 2.642d }, 
  new[] { 2.253d, 1.301d, 2.931d }, 
  new[] { 2.031d, 1.301d, 2.642d }, 
  new[] { 2.156d, 1.301d, 2.805d } 
};
var yin = new[] { 5.509d, 5.119d, 5.590d, 5.406d };