Question

我有此代码：

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg')
Image.fromarray(np.array([[np.mean(i, axis=1).astype(int).tolist()]*len(i) for i in np.array(img).tolist()]).astype('uint8')).show()

我正在尝试修改PIL中图像的像素，但是当我运行它时，会出现如下错误：

KeyError: ((1, 1, 1280), '|u1')

不仅如此，它还会输出第二个错误，如下所示：

TypeError: Cannot handle this data type

有办法克服吗？

P.S。我搜索了，最相关的问题是：

Convert numpy.array object to PIL image object

但是我不明白，也不知道如何实现。

Answer 1

要通过PIL或OpenCV之类的任何图像库读取特定像素，图像的第一通道为高度，第二通道为 Width ，最后一个是频道数，这里是3。将图像转换为灰度时，第三个通道将为1。

但是当您想使用Image.fromarray将numpy数组转换为PIL图像时发生此错误，但是它显示以下错误：

KeyError: ((1, 1, 3062), '|u1')

在这里您可以看到另一种解决方案： Convert numpy.array object to PIL image object

数据的形状。枕头的fromarray函数只能执行MxNx3阵列（RGB图像）或MxN阵列（灰度）。要使灰度图像起作用，您必须将MxNx1阵列转换为MxN阵列。您可以使用np.reshape()函数来完成此操作。这样会将数据弄平，然后将其放入其他数组形状。

img = img.reshape(M, N) #let M and N be the dimensions of your image

（将其添加到img = Image.fromarray(img)之前）

Answer 2

我不确定您要做什么，但是如果您想要这个意思：

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg')

# Make Numpy array
imgN = np.array(img)

mean = np.mean(imgN,axis=2)

# Revert back to PIL Image from Numpy array
result = Image.fromarray(mean)

或者，如果您想要灰度来代替均值

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg').convert('L')

KeyError：（（（1，1，1280），'| u1'）在使用PIL的Image.fromarray-PIL时

2 个答案: