Question

我正在寻找创建一个临时表并将一些数据插入其中。我已经广泛使用pyodbc提取数据，但是我不熟悉从python环境将数据写入SQL的情况。我在工作时这样做，所以我没有创建表的能力，但是可以创建临时表和全局临时表。我的意图是在临时表中插入一个相对较小的数据帧（150rows x 4cols）并在整个会话中对其进行引用，我的程序结构使其无法在会话中使用全局变量。尝试时出现以下错误下面的那一块，我在做什么错了？

pyodbc.ProgrammingError: ('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Invalid object name 'sqlite_master'. (208) (SQLExecDirectW); [42S02] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Statement(s) could not be prepared. (8180)")

import numpy as np
import pandas as pd
import pyodbc


conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=SERVER;'
                      'Database=DATABASE;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

temp_creator = '''CREATE TABLE #rankings (Col1 int, Col2 int)'''

cursor.execute(temp_creator)

df_insert = pd.DataFrame({'Col1' : [1, 2, 3], 'Col2':[4,5,6]})
df_insert.to_sql(r'#rankings', conn, if_exists='append')
read_query = '''SELECT * FROM #rankings'''
df_back = pd.read_sql(read_query,conn)

Answer 1

Pandas.to_sql在那里失败。但是对于SQL Server 2016 + / Azure SQL数据库，无论如何都存在更好的方法。不用让大熊猫插入每一行，而是将整个数据帧以JSON格式发送到服务器，然后将其插入到单个语句中。像这样：

[{"Col1":1,"Col2":4},{"Col1":2,"Col2":5},{"Col1":3,"Col2":6}]
   Col1  Col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6
Press any key to continue . . .

输出

calc()

尝试将熊猫数据框插入临时表

1 个答案: