所以我有一个从excel导入的数据框和一个带有匹配列的SQL表。到目前为止,我一直在使用列作为列表更新表:
Schedule_Frame = DataFrame(Sheet_Schedule)
Column_ID=Schedule_Frame['ID']
Column_list=list(Column_ID)
for i in range(len(Column_list)):
miCursor.execute("UPDATE SCHEDULE SET ID=? WHERE rowid=?",(Column_list[i],i))
但是,由于我在SQLite中拥有一个与我的数据框列相匹配的表,所以我确信有一种方法可以使用我的框架来更新整个SQLite表。
有什么想法怎么做?
非常感谢!
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我认为您正在使用sqlite3
包来访问SQLite数据库。如何使用SQLAlchemy(与Pandas的数据结构配合得很好)访问数据库?
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite://<replace_this_with_path_to_db_file>', echo=False)
然后做:
Schedule_Frame.to_sql('SCHEDULE', con=engine, if_exists='append')
修改:示例代码
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///my.db', echo=False)
df = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'b'])
df.to_sql('mytable', con=engine, if_exists='append')
在sqlite3 CLI中:
sqlite> select * from 'mytable';
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1|1|2
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