如何正确设置自动参数的超参数？

Question

我有大约2年的数据，该数据记录了每30分钟的用电支出。我正在尝试使用auto-ARIMA函数来找出模型来预测一日支出。

我假设用电有每月或每周的模式或因素（例如，夏季将更多使用空调等）

但是，当我将其应用于auto-ARIMA函数时，该函数并没有帮助我找出季节性趋势...

以下是我的数据描述：

这个预测不能帮助我预测1天的趋势...原因应该是该模型没有帮助我找出季节性模式吗？

然后，我还有其他问题要问：

1. 我看到auto-ARIMA函数提供了m超参数，该参数控制了季节性模式，我应该为每个月或每周一次的30分钟数据设置什么

2. 我是否需要对数据进行规范化，例如获取日志，规范化等...

3. 是否应该使用其他模型预测较大的时间间隔[2 * 24 = 48间隔]（1天30分钟数据）

4. 我应该如何设置auto-arima函数？

非常感谢