Question

我熟悉Pandas Rolling窗口函数，但它们的步长始终为1。我想在Pandas中执行移动聚合函数，但输入项不要重叠。

在此数据框中：

df.rolling(2).min()

将产生：

N/A 519 566 727 1099 12385

但是我想要一个步长为2的固定窗口，所以它会产生：

519 727 12385

由于窗口是固定的，因此应该以该窗口的大小为准。

Answer 1

rolling函数中没有这样的内置参数，但是您可以计算常用的滚动函数，然后跳过每第n行（在您的情况下为n=2）。 / p>

df.rolling(n).min()[n-1::n]

正如您在评论中提到的那样，这可能会导致许多冗余计算将被忽略（特别是如果n大的话）。相反，您可以使用以下代码将数据划分（分组）为大小为n的bin：

df.groupby(df.index // n).min()

我没有检查它是否确实更有效，但我认为应该如此。