使用非重叠索引减去两个DataFrame

Question

我试图一起减去两个DataFrame。我想将缺失值视为0. fillna()在这里不能工作，因为在进行减法之前我不知道常用索引：

import pandas as pd

A = pd.DataFrame([1,2], index=['a','b'])
B = pd.DataFrame([3,4], index=['a','c'])
A - B

    0
a  -2
b NaN
c NaN

理想情况下，我希望：

A - B

    0
a  -2
b   2
c  -4

是否可以在保持代码简单的同时实现这一目标？

Answer 1

您可以使用subtract方法并指定fill_value零：

A.subtract(B, fill_value=0)

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注意：以下方法，combineAdd，is deprecated从0.17.0开始。

一种方法是使用combineAdd方法将-B添加到A：

>>> A.combineAdd(-B)
   0
a -2
b  2
c -4

使用此方法，会添加两个DataFrame，并且非匹配索引处的值默认为A或B中的值。