使用groupby（）。sum（）函数后，列会丢失

Question

我正在按某些列名称将某些数据分组在一起，并对所有值求和。

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Data_Cleaning.xlsx', sheetname='Expenses reclassification')

data.columns = data.iloc[1,:]
data = data.drop([0,1,2,3,4,5])
data = data.set_index('ALL NUMBERS EXPRESSED IN SGD')
data = data.groupby(level = 0).sum()
print(data.head())

在我对数据进行分组之前，数据框的形状为（103,117），而在对返回的数据帧进行分组后，形状为（68,36）。许多列丢失了。所有列均应为数值。

我的问题是发生了什么，Python有什么方法可以将（68,117）个数据帧返回给我。谢谢！

Answer 1

将在支持这种聚合的列（即数字列）上执行聚合函数（在这种情况下为求和）。看来您只有36个数字列。

如果您认为应该有更多的数字列，则可能要检查每列的类型，并且如果感觉有问题，则可能需要检查数据中的异常。

希望这会有所帮助！