Question

我正在使用子图绘制不同的散点图。但是我希望它们都具有相同的范围[0,1]。我试过使用radialaxis和update_layout。但是，只有第一个子图会更改。有什么方法可以修改所有子图？

lst = range(1,rows+1)
n_rows = list(itertools.chain.from_iterable(itertools.repeat(x, cols) for x in lst))

df_grouped = df.groupby('cluster').mean()
fig = make_subplots(rows=rows, cols=cols, specs=[[{'type': 'polar'}]*cols]*rows,
                    horizontal_spacing=0.05, vertical_spacing=0.06)

for col, (row, index) in enumerate(zip(n_rows, df_grouped.index.values)):
      fig.add_trace( go.Scatterpolar(name="Cluster "+str(int(index)),
                                     r=df_grouped.loc[df_grouped.index == index].values[0],
                                     theta=df_grouped.columns.values),
                    row, col%cols+1)

fig.update_traces(fill='toself')
fig.update_layout(polar=dict(radialaxis=dict(range=[0, 1])),
                  legend=dict(x=0.20,y=1.15), legend_orientation="h",
                  height=800, width=900, 
                  margin=dict(l=5, r=5, t=5, b=5)                    )

p = plot(fig, output_type='div')

displayHTML(p)

谢谢。

Answer 1

是的：每个极坐标子图在layout中都有自己的密钥，因此您需要做类似update_layout(polar=dict(...), polar2=dict(...), polar3=dict(...), ...)

的操作

我们还没有一个像polar那样批量更新所有update_xaxes的功能，但是我们很快就会：）

共享轴极坐标子图，使用plotly

1 个答案: