关于Keras中的skipgram函数结果冲突的问题

Question

我对keras.preprocessing.sequence中的skipgram函数有疑问。

在规范link中，skipgrams函数使用字典生成负样本。

要了解跳报，请打印跳报功能的结果。

我注意到结果有矛盾，正样本和负样本两边都成对。

这些数据对模型没有影响吗？

或

大词典可以忽略这些冲突吗？

我的代码如下：

samplingTable = keras.preprocessing.sequence.make_sampling_table(26)

print (samplingTable)
targetList = [random.randint(0,25) for i in range(200)]

couple, labels = keras.preprocessing.sequence.skipgrams(targetList, 26, sampling_table=samplingTable,shuffle=False )

result= []
for i in range(len(labels)):
    result.append("{}\t{}\t{}".format(couple[i][0],couple[i][1],labels[i]))

for i in sorted(result):
    print (i)

和以下是代码的结果。 （8,24），（8,25）发生冲突。 （正  1和负0）

target  context isExist
8   1   1
8   10  0
8   10  0
8   11  1
8   12  0
8   14  0
8   2   1
8   24  0
8   24  1
8   25  0
8   25  1