关于张量板的实施问题

Question

当我尝试将keras NN模型的结果放入tensorborad时，出现了一些错误。

我将tf.summary代码放在回调函数上。但这不起作用。

Class Showresult(Callback):
  def on_epoch_end(self,epoch,logs={}):
    k,R=self.model.get_layer('sauvola_layer_22').get_weights()

    test = Model(model.inputs, model.get_layer('difference').output)
    X, Y = valid_datagen[0]
    Z = test.predict(X)
    pyplot.subplot(131)
    pyplot.imshow(X[0,...,0])
    pyplot.subplot(132)
    pyplot.imshow(Y[0,...,0])
    pyplot.subplot(133)
    pyplot.imshow(Z[0,...,0])


    k = k.ravel()[0]
    R = R.ravel()[0]  
    print("Epoch{}: Sauvola k={:.2f},R={:.2f}".format(epoch,k,R))

    sess = tf.Session()
    with tf.name_scope('summaries'):
      tf.summary.scalar('k_value', k)
      tf.summary.scalar('R_value', R)
      tf.summary.scalar('outputs', Z)
    merged = tf.summary.merge_all()
    print(merged)
    writer = tf.summary.FileWriter('./log/'+'otsu-Rescale- B32',sess.graph)
    summary = sess.run(merged)
    writer.add_summary(summary, epoch)
    writer.close()
    sess.close()

下面的图片是我遇到的错误 我希望可以在tensorborad中显示结果（k，R，Z）