张量板可视化

时间:2017-02-22 11:16:55

标签: tensorflow graph-visualization tensorboard

这段代码有什么问题,因为这是生成一个带有tf文件的输出文件夹,但是当我试图在tensorboard上运行它时显示 - 找不到图形定义文件。

import tensorflow as tf

a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
f = tf.div(c, 6,)
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)

with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
print(sess.run(h))
writer.close()

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  • 确保在运行该脚本的同一目录中有一个output目录
  • 确保某些文件位于./output
  • 从同一目录
  • 启动tensorboard:tensorboard —logdir=./output