有没有一种简单的方法来填充Tensorflow中的张量，而该方案与tf.pad（）中的3种给定模式（CONSTANT，REFLECT和SYMMETRIC）不同？
我想做的就是从另一侧重复张量，如以下示例所示：
来自
undefined我需要获得
Proxy我只需要在一个维度上填充它，这样就可以对前几行进行切片，并将新切片与原始张量连接起来，但是我想知道是否有一种更优雅，更不占用内存的方式来做到这一点。
对于卷积，我只需要这样做，因此，欢迎提供有关在训练时设置卷积层以进行此操作的任何建议。
这是我在这里的第一篇文章，所以我接受对此的任何批评：）