Question

我在Torch Tensor中有一个100x100像素的图像，我想实现一个＆＃34;缩小＆＃34;转型。如何使用Torch Image工具箱（或其他）实现此目的？

我已经实施了＆＃34;放大＆＃34;只需使用image.crop后跟image.resize即可。

在Matlab中，我会计算图像的平均灰度，用该颜色填充数组n个像素（保持原始图像居中），然后调整大小为100x100像素。在那里有一个＆＃34;垫Tensor＆＃34;火炬的功能？

谢谢！

Answer 1

Torch是否有“pad Tensor”功能？

一种可能性是使用nn.Padding中的torch/nn模块，例如：

require 'image'
require 'nn'

local x = image.lena()

local pad  = 64
local pix  = 0
local ndim = x:dim()

local s = nn.Sequential()
  :add(nn.Padding(ndim-1,  pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim-1, -pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim,    pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim,   -pad, ndim, pix))

local y = s:forward(x)

image.display(y) -- this requires qlua

<强>更新

从implementation填充中可以看出，通过以下方式获得：

分配填充了填充颜色的填充预期大小的输出张量，
使用原始值填充输入张量对应的区域，这要归功于narrow。

玩具示例：

require 'torch'

local input  = torch.zeros(2, 5)
local dim    = 2 -- target dimension for padding
local pad    = 3 -- amount of padding
local pix    = 1 -- pixel value (color)

-- (1) compute the expected size post-padding, allocate a large enough tensor
--     and fill with expected color
local size   = input:size()
size[dim]    = size[dim] + pad
local output = input.new():resize(size):fill(pix)

-- (2) fill the original area with original values
local area   = output:narrow(dim, 1, input:size(dim)):copy(input)

这给出了输出：

0  0  0  0  0  1  1  1
0  0  0  0  0  1  1  1
[torch.DoubleTensor of size 2x8]

对于特定的零填充，还有其他方便的可能性，如：

nn.SpatialZeroPadding，

koraykv/fex

padzero和padmirror。

用火炬填充张量

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