Question

编织包含R代码块的Rmarkdown（R Studio）文档时，块返回

line 192 Error in stats::hclust(dd, method=hc.method) :
  must have n>= 2 objects to cluster Calls: <Anonymous> ... eval -> ggcorrplot -> .hc_cormat_order -> <Anonymous>

在R（R Studio）中运行并在markdown内运行时，同一段代码可以正常运行。这仅在编织期间发生！

从R文件复制/粘贴大块中没有重大更改的代码。添加了cache=FALSE和echo=FALSE。没有帮助。确实将每一行放在单独的块中。这表明错误不是在library (dplyr)行，而是在实际的ggcorrplot行

library(dplyr)
dfNed_2b <- dfNed_2a %>% dplyr:: select(grep("GDP", names(dfNed_2a)), grep("GDY", names(dfNed_2a)), grep("GNP", names(dfNed_2a)))
dfNed_2b[is.na(dfNed_2b)] <- 0
corrNed_2b <- round(cor(dfNed_2b), 4)
library(ggcorrplot)
ggcorrplot(corrNed_2b, hc.order = TRUE, 
           type = "lower", 
           lab = TRUE, 
           lab_size = 2, 
           method="circle",
           tl.cex=7,
           colors = c("orangered1", "white", "darkolivegreen1"), 
           title="Correlogram GDP, GDY en GNP indicatoren", 
           ggtheme=theme_minimal)

从R代码中，我得到了很好的相关图。 Rmd中的编织返回：

line 192 Error in stats::hclust(dd, method=hc.method) :
must have n>= 2 objects to cluster Calls: <Anonymous> ... eval -> ggcorrplot -> .hc_cormat_order -> <Anonymous>

当实际错误在ggcorrplot行上时，错误似乎又回到了块的第一行

================================================ === 错误似乎仍然存在。将Rmd更改为仅使用外部R脚本 Rmd： ### Correlatie plot van de GDP，GDY和GNP指标
{r cache=FALSE} knitr::read_chunk('6e_corr_dfNed_2b.R')

    ```{r 6e_corr_dfNed_2b}
    ```

R： ## ---- 6e_corr_dfNed_2b 图书馆（dplyr） dfNed_2c <-dfNed_2b％>％dplyr :: select（grep（“ GDP”，名称（dfNed_2b））， grep（“ GDY”，名称（dfNed_2b）），grep（“ GNP”，名称（dfNed_2b））） dfNed_2c [is.na（dfNed_2c）] <-0 头（dfNed_2c，2）库（ggplot2）图书馆（秤）库（ggcorrplot） corrNed_2c <-round（cor（dfNed_2c），4） ggcorrplot（corrNed_2c，hc.order = TRUE，类型=“下层”， lab = TRUE， lab_size = 2 method =“ circle”， tl.cex = 7，颜色= c（“ orangered1”，“白色”，“ darkolivegreen1”）， title =“相关图GDP，GDY和GNP指标”， ggtheme = theme_minimal）

我唯一能想到的是Knitr确实喜欢先前块中使用的库（dplyr）。认为由cache = FALSE解决的

为什么在Rmarkdown的编织过程中，一段R代码无法使用

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