可视化python中的单词袋

时间:2019-08-16 11:20:00

标签: python matplotlib token counter

我正在使用已经在python中使用计数器创建的一袋单词。

目前,我正在处理此字典:

BagofWords = {'mindestens': 558, 'Situation': 569, 'österreichische': 572,'habe.': 570, 'Über': 552, 'Geschichte': 574, 'Dann': 561, 'Februar': 562, 'nämlich': 561, 'zweite': 557, 'Nun': 573, 'innerhalb': 556, 'Richtung': 558, 'jene': 573, 'berichtete': 561, 'ein,': 562}

到目前为止,我已经发现堆栈溢出创建了一个barplot:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


labels, values = zip(*BagofWords.items())

indexes = np.arange(len(labels))
width = 1
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.bar(indexes, values, width)
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels, rotation=60)
plt.show()

您有什么想法可以为单词袋创建更好的可视化效果吗?在python中是这样的: enter image description here

0 个答案:

没有答案