Question

我经常发现自己想在样本数据帧上测试某些功能。

使用数字创建随机数据帧非常容易，如下所示：

pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))或 pd.DataFrame(np.random.randint(2,10,(5,3)), columns=list('ABC'))，如果您想进一步控制虚拟数据中的值。

我想知道是否有一个更通用的库，可以帮助您创建各种类型的伪数据（例如datetime，categorial等）？

Answer 1

看着你shall find

我做了一点改动，以消除numpy警告：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

dft = pd.DataFrame({
    'A' : ['spam', 'eggs', 'spam', 'eggs'] * 6,
    'B' : ['alpha', 'beta', 'gamma'] * 8,
    'C' : [np.random.choice(pd.date_range(datetime.datetime(2013,1,1),datetime.datetime(2013,1,3))) for i in range(24)],
    'D' : np.random.randn(24),
    'E' : np.random.randint(2,10,24),
    'F' : [np.random.choice(['rand_1', 'rand_2', 'rand_4', 'rand_6']) for i in range(24)],
})

dft

熊猫如何创建随机虚拟数据

1 个答案: