如何将虚拟数据添加到数据帧的末尾？

Question

我有700列数据框。

我想将a添加到最后一行的每一列中，我该怎么做？

col. col2
1.    2
3.    2
a.    a 

Answer 1

与loc在一起

请注意，我指定了索引值'new_idx'。我没有对您的索引做任何假设。即使您使用len(df)，它也可能已经作为索引值存在。我不知道因此，您必须使用新的索引值。如果不是新的，则它将覆盖现有行。

df.loc['new_idx'] = ['a' for _ in range(df.shape[1])]

---

符合append

这不太严格。如果'new_idx'中已经存在索引值df.index，这将使另一行具有重复的索引值。

df.append(pd.Series('a', df.columns, name='new_idx'))

Answer 2

在大多数情况下，使用loc（并传递数据帧的长度）是可行的：

df.loc[len(df)] = 'a'

完整示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2],
    'col2': [3, 4]
})

df.loc[len(df)] = 'a'

print(df)

#  col1 col2
#0    1    3
#1    2    4
#2    a    a

小警告：这假设您有一个以0开头的索引。（并且由于索引以0开头，因此len（df）是行中的下一个数字。）

如果索引编号不正确，可能的解决方法：使用df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Answer 3

您可以使用loc方法，如下所示：

#df being the original dataframe
df.loc[len(df)] = [ 'a' for _ in range(df.shape[1])]