如何用白色填充闭合轮廓区域

Question

我试图仅用ROI在细胞图像中做遮罩，因此我用OpenCV在ROI周围应用了轮廓，但是我一直在努力使轮廓位于轮廓内。我想将此区域放在白色内，然后将轮廓移开，其余部分放在外面。

cell = cv.imread(original, 0) # original cell image after matching template
imgray = cv.cvtColor(cell,cv.COLOR_BGR2GRAY) 
ret,thresh_binary = cv.threshold(imgray,127,255,cv.THRESH_BINARY)

生成的图像为：

原来是：

从匹配模板和已经标记的单元轮廓之后的另一幅图像中，该图像在代码中读取：

因此，基本上我需要在封闭的轮廓区域中使用白色，然后丢弃所有其余部分（即黑色）。 有人可以给我一些帮助或暗示我该怎么做吗？

Answer 1

这是一种方法：

• 将图像转换为灰度
• 找到轮廓并填写轮廓
• 执行形态转换以删除不需要的部分

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我们找到轮廓，然后使用-1作为厚度参数用cv2.drawContours()填充轮廓

要删除行部分，我们可以使用morphological transformations

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    cv2.drawContours(gray,[c], 0, (255,255,255), -1)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (20,20))
opening = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

cv2.imshow('gray', gray)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imwrite('opening.png', opening)
cv2.waitKey(0)