目前，我有一个稍微粗糙的python程序，我想对其进行修改以执行以下操作：
从单个文件（X，Y，C）中读取三列数据，然后将其绘制为2D X，Y散点图，其中C值表示色图值。每个X，Y点代表一个固定大小的正方形框的中心，该正方形框将根据C值进行着色。 X，Y坐标使得不会有任何重叠的框-尽管在没有坐标的地方会有间隙。每个输入文件的框的大小将是固定的（但可以随一个文件的不同而不同），并且该程序应根据C值在每个方形框中着色。例如，一个特定输入文件的所需绘图可能具有5,000个X，Y坐标，介于X的范围从1000到6000，Y的范围从2000到7000，所需的框大小是40，颜色范围从1到1700。
当前，该程序是基于使用标准标记为每个框着色的黑客程序，因此该标记实际上代表了框的大小。它可以正常工作，但需要选择正确的标记大小，还需要调整图的大小，以确保框（即标记）适合而不会出现间隙或重叠。此调整特定于每个输入文件-即X，Y范围和框的大小（基于点之间的最小距离）。因此，我正在考虑如何实现此目的的自动化，以便该程序可以读取任何文件（无论盒子大小）和每个盒子中的颜色，而无需大量用户输入（也许需要在某个地方输入盒子大小）-所以我猜不使用标准标记。
当前代码：
plt.figure(figsize=(10.0, 10.5))
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#55AAFF' # background color
plt.scatter(X, Y, c=colrsabove, s=marker_size, marker='s', alpha=0.8, cmap='YlOrRd')