matplotlib - 沿绘图线改变标记颜色

Question

我想用matplotlib绘制一个2d数据集，使每个数据点的标记颜色不同。我在五彩线（http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multicolored_line.html）上找到了这个例子。但是，在绘制带标记的线条时，这似乎不起作用。

我想出的解决方案是单独绘制每一点：

import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# The data
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

# The colormap
cmap = cm.jet

# Create figure and axes
fig = plt.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Plot every single point with different color
for i in range(len(x)):
    c = cmap(int(np.rint(x[i] / x.max() * 255)))
    ax.plot(x[i], y[i], 'o', mfc=c, mec=c)
    ax.set_xlim([x[0], x[-1]])
    ax.set_ylim([-1.1, 1.1])
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')

plt.draw()
plt.show()

# Save the figure
fig.savefig('changing_marker_color.png', dpi=80)

结果情节看起来应该如此，但绘图变得非常慢，我需要它很快。是否有一个聪明的技巧来加速绘图？

Answer 1

我相信你可以通过ax.scatter：

实现这一目标

# The data
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

# The colormap
cmap = cm.jet

# Create figure and axes
fig = plt.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

c = np.linspace(0, 10, 1000)
ax.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap)

Scatter将c作为一系列浮点数接受，这些浮点数将使用cmap映射到颜色。

使用timeit我的时间缩短了10倍（原始方法约为1.25秒，此处为76.8毫秒）