Question

我需要更改数据框中子列（Bill2）的值格式

我使用数据透视表功能后获得以下输出

SELECT
    ISNULL(
        CONVERT(
            DECIMAL(10, 2),
            1.0 *
            (
                ISNULL(Value1, 0 ) + ISNULL( Value2, 0 ) + ISNULL( Value3, 0 ) 
            )
            /
            NULLIF(
                ISNULL(SIGN(ABS(Value1)),0) + ISNULL(SIGN(ABS(Value2)),0) + ISNULL(SIGN(ABS(Value3)),0)
            ,0 )
        ) ,
        COALESCE(Value1,Value2,Value3)
    )
FROM tblFloat

data_frame4 = data_frame4.swaplevel（0,1，axis = 1）.sort_index（axis = 1）
元组= [（a.strftime（'％b-％y'），b）如果a！= data_frame4.columns中a，b的'All'else（a，b）]
data_frame4.columns = pd.MultiIndex.from_tuples（tuples）

我的输出：

data_frame4 = pd.pivot_table(data_frame4, 
                             index=['PC','Geo'], 
                             values=['Bill1', 'Bill2'], 
                             columns=['Month'], 
                             fill_value=0)

我想要的输出：

           jan               Feb
        Bill1 Bill2     Bill1 Bill2     
PC Geo
A  Ind    1     1.28        1    1.28
B  US     1     1.28        1    1.28
C  Can    1     1.28        1    1.28

Answer 1

首先仅使用slicers选择Bill2列，然后使用format用DataFrame.applymap更改值，或者将值转换为字符串并在$之前加上：

idx = pd.IndexSlice
df.loc[:, idx[:, 'Bill2']] = df.loc[:, idx[:, 'Bill2']].applymap('${:,.2f}'.format)
#alternative
#df.loc[:, idx[:, 'Bill2']] = '$' + df.loc[:, idx[:, 'Bill2']].astype(str)
#alternative1
#df.loc[:, (slice(None), 'Bill2')] = '$' + df.loc[:, (slice(None), 'Bill2')].astype(str)
print (df)
    jan          Feb       
  Bill1  Bill2 Bill1  Bill2
A     1  $1.28     1  $1.28
B     1  $1.28     1  $1.28
C     1  $1.28     1  $1.28

如何从数据透视表中获取索引的小计

1 个答案: