数据透视表列中的小计

Question

我正在尝试创建一个数据透视表，该数据透视表除了总体总数外，还具有列级和行之间的小计。

我已经通过以下功能实现的功能：

table  = df_consulta.pivot_table(index=["CAT1","CAT2"],values=["ID_CAT"],
               columns=["COL1","COL2"],aggfunc=[np.count_nonzero],fill_value = 0,margins = True,margins_name = 'zzzTotal')

tab_tots = table.groupby(level='CAT1').sum()
tab_tots.index = [tab_tots.index, ['zzTotal'] * len(tab_tots)]

tabela_ok = pd.concat([table, tab_tots]).sort_index()

tabela_ok

以及使用“ margin”参数的总计。

我尝试了相同的函数来获取列的总和：

tab_tots = table.groupby(level="COL1").sum()

但是我得到了错误：

  

KeyError：'找不到级别COL1'

因为这些列不是表级。

但是我想不出任何办法为案例中的列（“ A”，“ B”和“ C”）装入此小计