使用ssd_mobilenet

时间:2019-08-14 09:31:05

标签: tensorflow deep-learning database-normalization object-detection-api pre-trained-model

我尝试在自己的数据集中训练ssd-mobilenet: 训练图像:3400尺寸:1600 * 1200 测试集:800,大小:1600 * 1200 tensorflow -gpu:1.13.1 gpu:4GB cuda 10.0 cudnn 7 对象:道路损坏(如aligator裂缝),但经过197000步后,我的训练损失无法下降2。 我有两个问题 在使用像ssd_mobilenet这样的预训练模型之前,我应该先规范训练并设置图像吗? 如是 我应该注释归一化的图像吗? 我真的需要帮助。预先感谢

1 个答案:

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在使用像ssd_mobilenet这样的预训练模型之前,我应该标准化训练并设置图像吗?

不。假设您正确定义了训练管道(请参见TF模型库中的示例),那么对象检测API将负责定义所需的适当图像转换(缩放,填充,归一化等),以使输入与输入兼容。模型。