我目前正在做一个关于语义分割的小组项目，需要用自己的数据集训练模型。问题在于数据集在任何预先训练的模型中均不可用，因为目的是检测运动鞋的每个部分（例如，鞋带，外底，前贴片，徽标等）。我们的团队成员中没有一个从未学习过深度学习，而是学习过计算机科学。 另外，还有一个关于Mask-RCNN的问题。预训练模型权重的确切含义是什么？是从DL模型计算出来的权重吗？
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预训练模型是通常使用大型计算机使用大型数据集进行训练的模型，并且可以使用少量计算针对给定问题进行微调。深度学习可以做到这一点，其中训练模型包括调整权重矩阵。当我们提到预训练的权重时，是指我们使用大型数据集训练模型，然后存储权重以供其他任务使用。