Mask-RCNN / TensorFlow：不同的图像格式（jpg，png）会影响Mask-RCNN的训练结果吗？

Question

我在项目中使用Mask-RCNN和Tensorflow。

我过去完成了许多培训。

在最近的一个中，我发现损耗曲线在张量板上具有较大的冲击幅度。我在较小的范围内更改了一些设置，例如batch_size，但它没有用（我认为）。

我发现这是第一次使用.png进行训练，在这次培训之前是使用.jpg的，也许这是错误的吗？

谢谢。

Answer 1

当然，png和jpeg格式有所不同。 PNG支持无损数据压缩，而JPEG始终使用有损压缩。因此，如果我们以不同的格式保存同一张图片，其数值可能会有所不同。

示例：

我们假设以下png图像（请务必下载该图像，以重现此示例）。我们将此图像另存为jpg，然后将png图像与jpg图像进行比较：

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6c/Belton_Garden.png

代码：

import cv2
import numpy as np 

img = cv2.imread('./Belton_Garden.png',  -1)

img_png = img 
cv2.imwrite('./Belton_Garden.jpg', img)

img_jpg = cv2.imread('./Belton_Garden.jpg', -1)

diff = img_png - img_jpg
cv2.imwrite('diff.png', diff)
print('diff', diff)

png和jpg图像的区别如下：

结论：

  

不同的图像格式（jpg，png）会影响的训练结果吗？   Mask-RCNN？

如您所见，它可能会影响您的结果。因此，最好与图像格式保持一致，以消除这种错误源。