我正在尝试在python中进行Kruskal Wallis测试，这不仅给了我H统计信息和p值，而且还提供了效果大小。
我尝试了scipy的stats.kruskal（）函数，但仅返回了H和p。 使用pandas数据框，因此我将数据框的两列（将来可能需要两列）转换为数组并运行scipy.stats.kruskal（L_arr，E_arr）
我首先将感兴趣的两列从熊猫数据帧转换为两个数组L_arr和E_arr。然后我跑了：
import scipy.stats as stats
stats.kruskal(L_arr, E_arr)
我得到的结果是： KruskalResult（统计= 1.2752179327521276，p值= 0.2587900768563777） 我希望我也可以通过某种方式获得效果大小？