如何计算R中的ε平方的置信区间（Kruskal-Wallis检验的效应量）？

Question

我想计算R中的ε平方效应大小统计量的置信区间。这是我用来计算ε平方值的代码：

#set up two vectors, a numerical vector and a factor vector (grouping variable)
x=c(3,2,4,7,4,6,9,2,3,4,1,0,8,6,9,5,3,3,6,7,8,2,8,9)
y=as.factor(c(rep("cond1",12),rep("cond2",12)))

#run kruskal-wallis test
kruskal.test(x~y)
library(rcompanion)
df=data.frame(x,y)

#calculate epsilon squared
epsilonSquared(x = df$x, 
           g = df$y)

这给了我效果的大小。但是该功能仅输出一个数字。请问如何计算效果大小的置信区间？

Answer 1

您可以阅读帮助，我刚才做了什么：

  

ci   如果为TRUE，则通过引导返回置信区间。可能会很慢。

public class TypeA extends AbstractType
{
    //Generated source
}