如何控制R中Kruskal-Wallis检验的排序方法?

时间:2017-03-08 12:25:35

标签: r statistics kruskal-wallis

在我的实验中,我尝试了不同的设置来平衡两个任务之间的分配。每个设置运行32次。我得到了以下任务分配[tasktype1 /(tasktype1 + tasktype2)从0到1的比例]:http://oi63.tinypic.com/2cf6szb.jpg

这是R中数据帧(部分)的样子:http://oi67.tinypic.com/2z9fg28.jpg

我认为ANOVA不合适,因为似乎没有正常的数据分布。 (有没有快速的方法来验证低水平的正常性?是否有一个标准,那时ANOVA不再合适?)

因此我决定进行Kruskal-Wallis测试。阅读测试我认为数据需要排名。但是在R中计算Kruskal-Wallis测试时如何选择排名方法。在我看来,"期望"结果是人口均衡(比率为0.5)。所以排名是:

div.bottom

rank: ratio: 1 0.5 2 0.4 and 0.6 [...] [...] 可以相应调整吗? (也许我理解错误的功能......)

我最好的猜测就是尝试:kruskal.test()

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