Question

我想将我的Json数据的值从字符串更改为浮点型。我的示例Json在下面。

执行此操作将从QN_9返回值“ 3”的列表。如何返回整个原始列表，但值也被转换为float而不是list。

input_dicts = [d["QN_9"]for d in input_dicts]

Json文件/ input_dicts：

[{"STATIONS_ID": "44", "MESS_DATUM": "2018020800", "QN_9": "3", "TT_TU": "-6.6", "RF_TU": "96.0"}, {"STATIONS_ID": "44", "MESS_DATUM": "2018020801", "QN_9": "3", "TT_TU": "-6.8", "RF_TU": "98.0"}]

应该是这样的"QN_9" : 3而不是"QN_9" : "3"

总的来说，最终结果看起来像这样

[{"STATIONS_ID": "44", "MESS_DATUM": "2018020800", "QN_9": 3, "TT_TU": -6.6, "RF_TU": 96.0}

Answer 1

检查以下一项是否适合您。

如果字典如下所示。

dic = {"QN_9": "3", "QN_10": "10"}

您可以使用字典理解将键转换为float或int。

{k:int(v) for (k,v) in dic.items()}

输出如下。

{'QN_9': 3, 'QN_10': 10}

Answer 2

您可以在此过程中获得所需的结果：

input_dict = [{"STATIONS_ID": "44", "MESS_DATUM": "2018020800", "QN_9": "3", "TT_TU": "-6.6", "RF_TU": "96.0"}, {"STATIONS_ID": "44", "MESS_DATUM": "2018020801", "QN_9": "3", "TT_TU": "-6.8", "RF_TU": "98.0"}]
output_dict = [{key:float(elem[key]) for key in elem} for elem in input_dict]
>>> output_dict
[{'STATIONS_ID': 44.0,
  'MESS_DATUM': 2018020800.0,
  'QN_9': 3.0,
  'TT_TU': -6.6,
  'RF_TU': 96.0},
 {'STATIONS_ID': 44.0,
  'MESS_DATUM': 2018020801.0,
  'QN_9': 3.0,
  'TT_TU': -6.8,
  'RF_TU': 98.0}]

Answer 3

        df = pd.DataFrame(input_dicts)
        df['STATIONS_ID'] = df['STATIONS_ID'].astype(str)
        df['MESS_DATUM'] = pd.to_datetime(df['MESS_DATUM'], format='%Y%m%d%H')
        df['QN_9'] = df['QN_9'].astype(int)
        df['TT_TU'] = df['TT_TU'].astype(float)
        df['RF_TU'] = df['RF_TU'].astype(float)

        return func.HttpResponse(df.to_json(orient='records'), mimetype='application/json')

我能够通过Pandas轻松地做到这一点。我认为这种方式是更整洁的版本，因为Sayandip建议将所有东西都转换为浮点数，包括我需要作为字符串的东西。谢谢您的帮助！〜

如何在Python中将字典列表的值从字符串转换为浮点数

3 个答案: