Question

我有一个看起来像这样的数据框：

使用此数据，我想创建另一个包含2列的数据框，即X和Y，并保留一行与另一行的比较。结果将如下所示：

  X      Y
51183  50014
51183  53382
51183  51893
50014  53382
50014  51893
53382  51893

因此，这里发生的是，将Rule ID列中存在的第一个值，即51183与第二行中存在的第二个值，即50014进行比较。因此，51183存储在X列中，而50014存储在Y列中。类似地，然后将51183与第三行值，即53382比较，然后与51893比较。因此，在将第一行值（51183）与它下面的所有行进行比较之后，比较将移至下一行，即50014，然后将该值与{{1} }和53382等。

我尝试了这段代码，在其中尝试了51893方法，但似乎有误：

stack()

df1 = df.stack() df1.columns = ['X', 'Y']是存储df数据的数据框。

如果你们感到骄傲帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

将combinations与DataFrame的构造函数一起使用：

from itertools import combinations

df = pd.DataFrame(list(combinations(df['Rule ID'], 2)), columns=['x','y'])
print (df)
       x      y
0  51183  50014
1  51183  53382
2  51183  51893
3  50014  53382
4  50014  51893
5  53382  51893

Answer 2

您可以通过itertools方法使用combinations模块：

import pandas as pd
import itertools

my_df = pd.DataFrame({'Rule': [0, 1, 2, 3], 'ID': [51183, 50014, 53382, 51893]})
temp = list(itertools.combinations(list(my_df.ID), 2))
print(temp)

结果：

[(51183, 50014),
 (51183, 53382),
 (51183, 51893),
 (50014, 53382),
 (50014, 51893),
 (53382, 51893)]

将数据框的一行与相应的一行进行比较，并将数据存储在两列中

2 个答案: