我正在使用我的图片创建自定义对象检测。
我使用“ labelimg”应用为图像加标签，并将XML文件更改为CSV。
在CSV文件中，所有数据都是正确的，并且一切似乎都很好，但是在使用CSV文件生成TFrecord后，其大小异常低！ 同样，我的模型不能很好地识别，并且根据其预测似乎只学习了3到4个类，而类的数量却是63个！
在生成TFrecords时出现此错误：
return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value)) TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long
但是会生成TFrecords！
如何确定我的TFrecors是正确的？
我的班级包含字符和数字