Question

在Google Colab笔记本中，我已经安装了Google驱动器，并且可以看到我的文件。我正在尝试加载一个压缩目录，该目录具有两个文件夹，每个文件夹中都有几个图片文件。

我遵循了Tensorflow网站上的一个示例，其中有一个有关如何加载图片的示例，但它使用的是远程位置。这是网站-https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images

下面是工作示例中的代码：

data_root_orig = tf.keras.utils.get_file(origin='https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz',
                                        fname='flower_photos', untar=True)
data_root = pathlib.Path(data_root_orig)
print(data_root)

这是我尝试从已安装的Google驱动器引用压缩目录的修订后的代码：

data_root_orig = tf.keras.utils.get_file(origin='/content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/',
                                         fname='TrainingPictures_Car', untar=True)
data_root = pathlib.Path(data_root_orig)
print(data_root)

我收到此错误：

ValueError: unknown url type: '/content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/'

很明显，它期望使用URL而不是我提供的路径。我想知道如何加载Google驱动器提供的压缩目录。

Answer 1

在这种情况下，无需使用 tf.keras.utils.get_file（），仅 Path 就足够了。

有2种方法来实现

第一位：!unzip -q 'content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/TrainingPictures_Car.zip'

它将在'/ content /'上解压缩

import pathlib
data = pathlib.Path('/content/folders_inside_zip') 
count = len(list(data.glob('*/*.jpg')))
count

第二：如果存档已在Google驱动器中解压缩：

import pathlib
data = pathlib.Path('/content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/') 
count = len(list(data.glob('*.jpg')))
count

Answer 2

就我而言，它实际上是通过删除所有导入和库并将路径设置为字符串来实现的。该文件必须上传到 google colab。

content_path = "cat.jpg"

如何使用Tensorflow从已安装的Google驱动器中加载Google Colab笔记本中的图像

2 个答案: