如何在谷歌colab上从CPU传输数据到GPU运行时？

Question

我在Google Colab上的三个hdf5数据文件中使用了files.upload()，以便训练一些TensorFlow模型，并且需要几分钟才能完成。

当地的Jupyter笔记本进行了一些小修改，一切顺利。但是，当我继续将运行时从“无”更改为“GPU”时，主文件夹中不存在先前上载的文件。我只需要重新上传它们。回到“无”运行时显示文件仍在那里。

是否有方便的方法将数据从一个运行时复制+粘贴到另一个运行时？

非常感谢。

Answer 1

我认为无论如何都不能直接将数据从CPU实例复制到GPU实例。

因此，您可能需要将其复制到Google云端硬盘（或使用ocamlfuse安装）。

另一种方法是使用git添加，并从一个推送。然后从另一个克隆。