Question

我有一个数据框，其中包含每个ID的一些药品和一些带有时间戳的测量值。我需要通过以下方式计算分数：

从第一个时间戳开始的每个时间戳之间的每个ID，需要计算时间差和每个时间戳之间的累积测量值，并对每个药房进行一些操作
针对所有时间戳记的差异，对每个患者服用的所有药物进行所有测量的总和（如果不服用药物，则总和为0）
使用每个ID的所有值创建一个数据框或一列

现在，我的数据框与此类似：

ID        PHARMA       VALUE   WEIGHT      TIMESTAMP
12345      ph1         0.6       72     2017-02-13 20:54:00 
12345      ph1         0.9       72     2017-02-13 20:59:00 
12345      ph1         0.5       72     2017-02-13 21:54:00 
12345      ph1         0.2       72     2017-02-13 21:59:00 
12345      ph2         1         72     2017-02-13 20:54:00 
12345      ph2         3         72     2017-02-13 20:54:00 
67890      ph1         0.6       80     2017-03-13 20:54:00 
67890      ph2         0.9       80     2017-03-13 20:59:00 
98765      ph3         1         90     2017-04-13 20:54:00 
98765      ph4         3         90     2017-04-13 20:54:00

现在，可能的结果是：对于患者12345，对于他正在服用的药物（pharma1和pharma2），结果将是：对于每个药房的每个值：[[（value * 1000）/（weight * timedelta））->（（（0.6 * 1000）/（72 * 0））+（0.9 * 1000）/（72 * 5）+（0.5 * 1000）/（72 * 55）+（0.2 * 1000）/（72 * 5）+（1 * 1000）/（72 * 0）+（3 * 1000）/（72 * 5）。第一个值除以0，就是一个0

我该怎么做？非常感谢

编辑：分数是每个时间戳在每个药房（如果有的话）的测量值的总和：因此，如果我对第一位患者进行3次药检，则分数为：pharma1（值）+ pharma2（值）+ pharma3（值），每个时间戳记

预期输出：

ID        PHARMA       VALUE   WEIGHT      TIMESTAMP           PartialScore
12345      ph1         0.6       72     2017-02-13 20:54:00     0
12345      ph1         0.9       72     2017-02-13 20:59:00     2.5 
12345      ph1         0.5       72     2017-02-13 21:54:00     0.12
12345      ph1         0.2       72     2017-02-13 21:59:00     0.55
12345      ph2         1         72     2017-02-13 20:54:00     0
12345      ph2         3         72     2017-02-13 20:56:00     20.83
67890      ph1         0.6       80     2017-03-13 20:54:00     ...
67890      ph2         0.9       80     2017-03-13 20:59:00     ...
98765      ph3         1         90     2017-04-13 20:54:00     ...
98765      ph4         3         90     2017-04-13 20:54:00     ...

最终的df为：

ID         PartialScore               FinalScore
12345      0+0                           0
12345      2.5+20.83(pharma1+pharma2)    23.33
12345      0.12+0                        0.12

依此类推，直到在时间戳之间的每个时间间隔，在最终评分中计算出每个患者的每种药物为止。

简而言之：对于每家药店，对于每位患者，分数部分都是（value * 1000）/（weight *与先前时间戳记的差值分钟数）。对于每个时间增量，finalScore是所有药房的总和。

我希望现在更加清楚

Answer 1

我通过首先划分药品类型来解决它，然后对于分配给每个ID的每个药品，使用此部分计算了每个值与value [0]之间的差：

<TouchableOpacity activeOpacity={1}>
<Text>Hello</Text>
</TouchableOpacity>

然后将每个ID的每个时间戳的所有TempVal相加

根据权重和每个ID的值计算分数

1 个答案: