eval（predvars，data，env）中的错误：类型为'character'的'envir'参数无效

Question

我是R的新手，并开始使用以下非常简单的代码在RStudio中进行线性回归：

dataset = load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")

simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age,data=dataset)

该示例代码将加载到其中包含对象s的RDA文件中。

运行此命令后，出现一个非常常见的错误：

Error in eval(predvars, data, env) :  invalid 'envir' argument of type 'character' 

搜索了一段时间后，我认为该错误与

有关

data=dataset

部分，因为我在Google上遇到的最相似的错误是数据集是字符串而不是变量引用。但我认为在我的情况下，数据集的确不是字符串，如本教程所述：

tutorial

提前感谢您的任何建议！

Answer 1

直接使用load

load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")
#Assuming the dataset inside swiss.RDA is called swiss
simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age, data=swiss) 

dataset = load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")将在全局值的 Values 部分中创建一个名为dataset的变量，并使用字符串vlaue“ swiss”。

例如：

mtest = mtcats
save(mtest, file = "mt.rda")
mtc = load("~/mt.RDA") #Will create variable called mtc = "mtest" in Values in Global env.  
load("~/mt.RDA") #loads the mtest dataset