Question

我只是从R开始机器学习。我的目标是愚蠢的，请原谅。我试图训练评论一个人的BMI是超重，体重不足还是健康。到目前为止，这是我的代码：-

    dataset <- data.frame(
    BMI = c(15.5, 16.7, 17.8, 18.9, 19.0, 19.5, 20.7, 21.9,
            22.5, 23.5, 24.5, 25.0, 26.0, 27.7, 26.6, 29.3),
    Result = c("Underweight", "Underweight", "Underweight", 
                "Healthy", "Healthy", "Healthy", "Healthy", 
                "Healthy", "Healthy", "Healthy", "Healthy", 
                "Overweight", "Overweight", "Overweight", 
                "Overweight", "Overweight")
    )
    head(dataset)
    x <- dataset[,-2]
    y <- dataset[2]
    model_svm <- svm(Result ~ ., data = dataset)
    summary(model_svm)
    pred <- predict(model_svm, x)

但是我在predict的最后一行遇到此错误：-

eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象'BMI'

Answer 1

子集数据集以创建x（和y）时，将隐式删除维，并且仅保留列向量。换句话说，x是 vector ，而不是数据帧。这是基本R数据帧子集运算符的烦人特性。

您可以避免这种情况：

x <- dataset[, -2, drop = FALSE]

eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象“ BMI”

1 个答案: