在熊猫中，为什么我遇到类似“'SeriesGroupBy'对象”的错误而没有属性“均值”

Question

我有一个包含2列的数据框，并且我按每一列应用“ groupby”。现在，我想使用以下方法获取“总和”，“最大”和“最小”的合计值： df.groupby（[“ Column1”]）。agg（     {“ Column2”：[“ sum”，“ max”，“ Mean”，lambda x：x.max（）-x.min（）]} ）

给出错误为：

AttributeError：“ SeriesGroupBy”对象没有属性“ Mean”

应用groupby（）函数

df.groupby（[“ Column1”]）。agg（     {“ Column2”：[“ sum”，“ max”，“ Mean”，lambda x：x.max（）-x.min（）]}

预期输出：                     总和最大 栏1的值1-XXX YYY ZZZ 第1列的值1-PQR STU VWX

Answer 1

我认为您使用大写字母。只是为了求平均值，我尝试了这段代码，它似乎有效。如果我对这里的事情有误解，请纠正我。

A=[1,1,3,4,3]
B=[6,7,8,9,10]
C=[8,9,101,1,2]

df = pd.DataFrame(data=[A,B,C]).T
df.groupby(by=[0]).agg(['mean','min'])