Question

我搜索DataFrame的所有列（第一列除外），并添加一个新列'Matching_Columns'，其中包含匹配列的名称，当我在测试图案是否包含在一行中之前尝试删除所有点时，会收到错误消息。

这有效：

keyword='123456789'
f = lambda row: row.apply(str).str.contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)
df1 = df.iloc[:,1:].apply(f, axis=1)

df.insert(loc=1, column='Matching_Columns', value=df1.dot(df.columns[1:] + ', ').str.strip(', '))

这给了我一个错误：

keyword='123456789'
f = lambda row: row.apply(str).str.replace(".","").contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)
df1 = df.iloc[:,1:].apply(f, axis=1)

df.insert(loc=1, column='Matching_Columns', value=df1.dot(df.columns[1:] + ', ').str.strip(', '))

错误：

AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'contains'", 'occurred at index 0')

我不知道这是怎么回事。好像是str.replace(".","")引起了错误。

任何帮助将不胜感激

Answer 1

应为str.contains，因为contains是str的访问者，而不是series。

因此，为了更好地解释这一点，str.replace返回了一个series对象。您已将contains函数注入到序列中。这就是为什么出现错误'Series' object has no attribute 'contains'

的原因

f = lambda row: row.apply(str).str.replace(".","").str.contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)

错误：“系列”对象没有属性“包含””

1 个答案: