在熊猫数据框中更改日期时间的值

Question

我想用datetime格式更改pandas数据框列的值。 基本上我想将总是增加20秒。我是python / pandas的新手，所以我不知道解决该问题的任何方法。

到目前为止，这是我的代码：

df_date = dataframe['date'] # get date column
df_date = datedf.to_frame() #convert series to df


for index, row in df_date.iterrows():
    if (index % 3 == 0):
        #minute +1 f. e. from 12:00:40 to 12:01:0

    elif (index % 3 == 1) or (index % 3 == 2):     
        # seconds + 20 
        # from 12:01:00 to 12:01:20
        # or from 12:01:20 to 12:01:40

数据帧df_date：

原始：

0  2017-03-10 01:00:00
1  2017-03-10 01:00:00
2  2017-03-10 01:00:00
3  2017-03-10 01:00:00
4  2017-03-10 01:00:00

...

预期：

0  2017-03-10 01:00:20
1  2017-03-10 01:00:40
2  2017-03-10 01:01:00
3  2017-03-10 01:00:20
4  2017-03-10 01:00:40

...

任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

添加由np.arange和20与to_timedelta的倍数创建的时间增量：

td = pd.to_timedelta(np.arange(1, len(dataframe) + 1) * 20, unit='s')

或由timedelta_range创建：

td = pd.timedelta_range(0, periods=len(dataframe), freq='20s') 

---

dataframe['date'] = pd.to_datetime(dataframe['date']) + td
print (dataframe)
                 date
0 2017-03-10 01:00:20
1 2017-03-10 01:00:40
2 2017-03-10 01:01:00
3 2017-03-10 01:01:20
4 2017-03-10 01:01:40